Что означает уровень уверенности AI-разбора
Уверенность разбора — оценка того, насколько хорошо модель понимает еду на фото: высокая, средняя, низкая. Словами, не процентом — цифра была бы выдумкой.
Почему не процент
Модель, которая разбирает еду по фотографии, не выдаёт числовую вероятность своей правоты. Приложения, показывающие «уверенность 92%», это число сочиняют — оно создаёт ощущение точности, за которым ничего не стоит. Мы показываем три уровня словами: высокая, средняя, низкая. Это ровно та информация, которая есть на самом деле.
Что уровень меняет на экране
При высокой уверенности вы видите просто число. При средней и низкой под итогом появляется диапазон — примерно ±15% и ±30% соответственно — и уточняющий вопрос, ответ на который диапазон сужает: «заправлено маслом или сливочным соусом?». Неопределённость мы показываем тогда, когда она есть, а не для стиля.
Уверенность всей тарелки равна уверенности худшей позиции. Если модель уверена в гречке, но не уверена в соусе, честная оценка разбора — «не уверена»: итог не может быть надёжнее самого слабого слагаемого.
Что делать с невысокой уверенностью
Ответить на уточняющий вопрос, поправить вес порции или заменить позицию через поиск по справочнику — любой из этих шагов делает запись точнее разбора. А можно оставить как есть: для дневника, который ведётся каждый день, стабильная приблизительность полезнее редкой точности.
Куда дальше
«Живое Тело» — сервис для самонаблюдения за питанием. Это не медицинское изделие: сервис не ставит диагнозы, не назначает лечение и не заменяет консультацию врача или диетолога. Подробнее о границах сервиса →